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针对信息系统设计中粗粒度CBR所存在的不足，提出基于属性相似性度量的信息粒划分，以形成有效的信息粒知识进行存储．在已有需求模型和设计模型的基础上提出采用信息系统决策表表示需求对象，同时运用属性相似性度量的信息粒划分方法进行案例检索和案例重用，并提供有效的算法以得到满足需求属性的相似案例．
基于信息粒的信息系统设计案例推理
【摘 要】
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针对信息系统设计中粗粒度CBR所存在的不足，提出基于属性相似性度量的信息粒划分，以形成有效的信息粒知识进行存储．在已有需求模型和设计模型的基础上提出采用信息系统决策表表
【机 构】
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北京理工大学管理与经济学院,河南大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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河南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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河南省科技厅自然科学基金资助项目（0411013800）,河北省科技厅2007年指导项目（07457285）
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