【摘 要】
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本文通过处理Tripadvisor.com上的在线评论,建立了不同旅客偏好的酒店选择模型.本文研究了商务、情侣、家庭、朋友和单人五类旅客在酒店关键因素和选择结果上的差异.采集了18
【机 构】
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本文通过处理Tripadvisor.com上的在线评论,建立了不同旅客偏好的酒店选择模型.本文研究了商务、情侣、家庭、朋友和单人五类旅客在酒店关键因素和选择结果上的差异.采集了18236个在线评论样本,使用了TF-IDF算法和Word2vec算法识别酒店关键因素和属性重要性.研究结果显示,不同类型的旅客在酒店关键因素和选择结果上存在差异.本文对优化酒店推荐系统和提高旅客满意度具有重要的理论和现实意义.
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