【摘 要】
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电子鼻广泛应用于诸多领域,在不同领域中电子鼻传感器阵列的构成不同。由于中药气味的复杂性和特殊性,在中药鉴别分析中,需建立阵列优化法、筛选专属最佳阵列。采用法国Alpha
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电子鼻广泛应用于诸多领域,在不同领域中电子鼻传感器阵列的构成不同。由于中药气味的复杂性和特殊性,在中药鉴别分析中,需建立阵列优化法、筛选专属最佳阵列。采用法国Alpha MOS公司的α-FOX3000电子鼻对姜科常用10味中药进行气味检测,基于逐步判别分析法和聚类分析结合典型指标筛选法,建立了MOS传感器阵列的优化法。同时针对优化前后的数据,分别采用主成分分析、Fisher判别分析和随机森林算法进行了对比研究。结果表明,优化后的阵列不仅保留了原始阵列的有效信息,而且在一定程度上剔除了冗余信息、提高了识别效率。随机森林分类器计算结果表明:最佳阵列为逐步判别分析筛选的S1,S2,S5,S6,S8,S12组合而成,此阵列优化法有效、可行;为电子鼻在中药鉴别中MOS传感器阵列的优化提供思路与方法参考。
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