缺失数据插补方法探讨——基于最近邻插补法和关联规则法

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提出基于最近邻插补和关联规则的缺失数据插补方法,将不含缺失数据的变量作为辅助变量,通过定义距离函数寻找与含缺失数据的样本单元距离较近的样本,然后利用挖掘得到的关联规则支持度和提升度乘积的倒数作为权重,对样本单元之间的距离进行加权处理,得到加权距离,再用加权距离最小的样本单元对应的属性值对缺失值进行插补。这种方法可以解决由不同最近距离样本单元得到不同插补值的问题,最后给出了该方法的实施步骤和应用范例。
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