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协变量缺失下非线性分位数回归中参数的经验似然推断
协变量缺失下非线性分位数回归中参数的经验似然推断
来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:peggy721
【摘 要】
:
文章考虑协变量缺失下非线性分位数回归中参数部分的经验似然统计推断,提出了加权修正的估计方程,并给出了当缺失机制已知和未知时极大经验似然估计的渐近分布,得到了著名的H
【作 者】
:
王秀丽
张淑霞
【机 构】
:
山东师范大学数学科学学院
【出 处】
:
统计与决策
【发表日期】
:
2016年17期
【关键词】
:
非线性分位数回归
缺失数据
经验似然
逆概率加权
【基金项目】
:
国家自然科学基金青年项目(11301309;11201499);山东省自然科学基金青年项目(J1410125);山东省高等学校青年骨干教师国内访问学者资助项目
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文章考虑协变量缺失下非线性分位数回归中参数部分的经验似然统计推断,提出了加权修正的估计方程,并给出了当缺失机制已知和未知时极大经验似然估计的渐近分布,得到了著名的Horvitz-Thompson现象。
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