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针对断路器操作机械的故障检测,利用断路器的操作电流轮廓线,研究了构造径向基函数神经网络的算法,提出一种组合算法优化径向基神经网络的故障预测模型,该算法构建的径向基神经网络具有隐节点数稳定性好,输出误差和离散性小.仿真结果表明了该方法的有效性.
基于组合算法和径向基神经网络的断路器故障预测模型
【摘 要】
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针对断路器操作机械的故障检测,利用断路器的操作电流轮廓线,研究了构造径向基函数神经网络的算法,提出一种组合算法优化径向基神经网络的故障预测模型,该算法构建的径向基神
【机 构】
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西南交通大学电气自动化研究所
【出 处】
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电气时代
【发表日期】
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2007年2期
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