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提出了一种基于 Contourlet Ⅱ KPCA-Krawtchouk 矩的印章图像配准算法。首先对印章图像进行 Contourlet 分解并提取低频分量，然后利用 KPCA 提取低频分量的主成分，并计算其 Krawtchouk 矩不变量，构成描述关键点的特征向量，最后计算关键点特征向量之间的欧氏距离找出相匹配的关键点对。采用 Logistic 映射混沌粒子群算法寻找最优阈值，大大加快了算法运行速度。实验结果表明，该算法不仅配准结果精确，且运行时间明显减少。