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基于神经网络技术的股指预测模型及实证分析
基于神经网络技术的股指预测模型及实证分析
来源 :财经理论与实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户:FB100087
【摘 要】
:
通过建立BP神经网络预测模型和GARCH-BP神经网络预测模型,对2001年深圳成分指数的日收盘价进行预测分析发现,GARCH-BP模型较BP模型的收敛速度快,学习能力强,预测精度较高,误
【作 者】
:
高振坤
熊正德
【机 构】
:
湖南大学工商管理学院
【出 处】
:
财经理论与实践
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
BP神经网络
GARCH-BP
非线性动力系统
BP modelGARCH-BP modelNonlinear Dynamic System
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通过建立BP神经网络预测模型和GARCH-BP神经网络预测模型,对2001年深圳成分指数的日收盘价进行预测分析发现,GARCH-BP模型较BP模型的收敛速度快,学习能力强,预测精度较高,误差率较小.
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