【摘 要】
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叶片识别是植物分类领域中最为重要的技术环节。以往的识别研究以单一的分类器进行分类识别,在识别过程中存在局限性,降低了植物分类的正确率。提出了一种基于D-S证据理论的多分类器融合识别方法。该方法利用多个分类器的识别结果构造D-S分配函数,通过D-S融合输出最终结果,能够在一定程度提高植物叶片的识别正确率。实验结果表明,该方法相对于单分类器可以取得更好的识别效果。
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叶片识别是植物分类领域中最为重要的技术环节。以往的识别研究以单一的分类器进行分类识别,在识别过程中存在局限性,降低了植物分类的正确率。提出了一种基于D-S证据理论的多分类器融合识别方法。该方法利用多个分类器的识别结果构造D-S分配函数,通过D-S融合输出最终结果,能够在一定程度提高植物叶片的识别正确率。实验结果表明,该方法相对于单分类器可以取得更好的识别效果。
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