【摘 要】
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[目的/意义]当今数据驱动型研究时代，世界科技正呈现新的发展态势和特征。立足于科技情报服务视角，研判未来科研过程的发展趋势——智能化，同时明确当前知识服务智能化升级机遇，
【机 构】
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中国科学院文献情报中心; 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系;
【基金项目】
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中国科学院文献情报能力建设专项文献情报中长期发展战略研究项目（项目编码：Y9290003）;中国科协第五届青年人才托举工程项目“融合多源情报数据的领域知识发现和科技前沿识别研究”（项目编码：2019QNRC001）共同资助
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[目的/意义]当今数据驱动型研究时代，世界科技正呈现新的发展态势和特征。立足于科技情报服务视角，研判未来科研过程的发展趋势——智能化，同时明确当前知识服务智能化升级机遇，以此为国家的科技发展把握先机并提供更强有力保障。[方法/过程]文章借助培根归纳法分析框架，通过梳理生物学界“Alpha Fold”、化学界“A mobilie chemist”等“智能科学家”系统的实现原理和系统架构，发现未来科研智能化范式的典型特征是将AI算法和机器人技术与科学研究相融合，实现科研假说的自主提出甚至是假说合理性的自主验证。[结果/结论]当科研过程走向智能化，科技知识服务平台也需走向数据化和计算化，相应的服务角色、服务目标、服务方式和能力基础也将发生重大转变。
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