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以郑州冬半年大雾日数为对象，在分析其气候特征的基础上，尝试大雾日数的气候趋势预测。首先选择气候预测中常用的环流特征量作为因子群，通过相关筛选，选取与预测对象相关系数较大的环流特征量作为预测因子，然后分别采用多变量自回归（CAR）和支持向量基（SVM）回归两种方法，建立郑州冬半年大雾日数预测模型。CAR方法回报正确率为88％，SVM方法回报正确率为82．4％；经2002／2003—2005／2006年4a的独立样本试报，两种方法平均预测准确率（Ts）均为75％。