【摘 要】
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As 3D digital photographic and scanning devices produce higher resolution images, acquired geo- metric data sets grow more complex in terms of the modeled objects’ size, geometry, and topology. As a c
【出 处】
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Science in China(Series F:Information Sciences)
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As 3D digital photographic and scanning devices produce higher resolution images, acquired geo- metric data sets grow more complex in terms of the modeled objects’ size, geometry, and topology. As a consequence, point-sampled geometry is becoming ubiqu
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为更有效地探测人体目标,提出了利用红外光进行人体成像及步态识别的新方法。首先将人体散发的红外光转换为电信号,经计算机处理后转换为红外步态图像,然后分割出人体目标并将其规格化叠加处理获取步态特征图,再提取包含整体模型信息的边界矩参数以及包含简化模型信息的骨架特征参数,以此作为步态特征识别参量输入至支持向量机(SVM)进行分类识别。使用自建的红外步态数据库(IRGD)进行实验,正确识别率(PCR)为7
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提出了基于数学形态学的幻想脸重建算法,设计了表达图像特征的张量结构,介绍了幻想脸的重建步骤。算法首先将待重建图像的整体特征按区域分块形成特征模板,然后用这些特征模板在低频特征集中搜索特征距离最小的邻域,最后把该邻域对应的高频信息通过最优化的线性组合分块实现人脸图像的超分辨率重建。实验结果表明,该算法获得的图像视觉效果明显改善,峰值信噪比(PSNR)高于其它算法2.6dB以上。
对肿瘤进行快速准确地精细分割和生长监控是当前医学图像实时处理需要解决的一个问题,本文通过使用基于加和表的快速归一化互相关(FNCC)方法提高肿瘤识别速度,通过大子窗口技术提高肿瘤识别的正确度,通过多子窗口技术实现肿瘤的精细分割。对人体脑部核磁共振(MR)图像的肿瘤进行识别实验表明,本文方法可以很好地实现肿瘤的快速准确精细分割和生长监控。
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An adaptive weighted stereo matching algorithm with multilevel and bidirectional dynamic programming based on ground control points (GCPs) is presented. To decrease time complexity without losing matc
为减少ICT(Industrial Computed Tomography)重建图像的伪影,研究了Grangeat精确重建算法的原理.基于平板探测器依次通过对投影数据沿行、列一阶偏微分,求Radon导以及两步反投影等步骤仿真实现了Grangeat算法.针对单圆轨道锥束扫描投影数据的不完备性,分析了Radon空间的数据缺失情况,提出了通过近邻插值、线性插值、二次三点插值和一元线性回归插值的方法对Ra
据图像的特点或存在的问题采取的改善方法或者加强特征的措施称为图象处理。在图像形成、传输或变换的过程中,由于受到一些客观因素的影响,获取和传输图像的过程中往往会发生图像失真,所得到的图像和原始图像有某种程序的差别,如图像对比度降低和图像模糊等等。因此,图像增强技术正改善这种情况。
论文研究了一种构建图像中不同形状对象的方法,这种方法基于自然形状的变化、光照条件的变化、3D姿态等。论文的第一部分详细描述了形状和灰度级的构建。第二部分描述了一种交互算法,其通过保持初始模型与训练数据集的一致性从而将初始模型演化到恰当的数据。
Scalable video coding (SVC) is a newly emerging standard to be finalized as an extension of H.264/AVC. The most attractive characters in SVC are the inter layer prediction techniques,such as Intra BL