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在参考前人研究成果的基础上,引入组合分类方法中的随机森林技术,对2000～2008年有财务舞弊行为的上市公司及相应的控制样本数据进行分析,模型达到较高的预测率。随机森林在特征指标选择和预测精度方面都有很好的效果,目前还鲜有文献将这一技术运用到经济管理相关研究中。
基于随机森林的上市公司财务舞弊识别研究
【摘 要】
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在参考前人研究成果的基础上,引入组合分类方法中的随机森林技术,对2000～2008年有财务舞弊行为的上市公司及相应的控制样本数据进行分析,模型达到较高的预测率。随机森林在特
【机 构】
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杭州电子科技大学经济学院
【出 处】
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合作经济与科技
【发表日期】
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2012年20期
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