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针对自动生产线上的机械零件图像几何特征,提出一种基于Canny算子的分块自适应边缘检测方法。主要包括基于鼠标框选的图像不均匀分块和基于Otsu算法的检测阈值自适应生成等。实验表明,该法有较强的抑制噪声能力,检测准确,是一种有效的机械零件图像边缘检测方法。
基于Canny算子的机械零件图像分块自适应边缘检测
【摘 要】
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针对自动生产线上的机械零件图像几何特征,提出一种基于Canny算子的分块自适应边缘检测方法。主要包括基于鼠标框选的图像不均匀分块和基于Otsu算法的检测阈值自适应生成等。实验表明,该法有较强的抑制噪声能力,检测准确,是一种有效的机械零件图像边缘检测方法。
【机 构】
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福州大学机械工程及自动化学院,福建省制造业数字化设计工程研究中心
【出 处】
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江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（50605007）, 福建省重大科技项目（2007H2011）, 福州市科技计划项目（2009-G-115）
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