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结合神经网络和支持向量机的优点，针对实际应用的不同阶段，提出了一套基于神经网络和支持向量机的复合故障诊断技术。该技术不但可以融入新的故障信息，而且可以使故障诊断模型始终处于最优识别状态，并以往复压缩机气缸系统常见故障的诊断为实例，验证了该技术的有效性.
基于神经网络和支持向量机的复合故障诊断技术
【摘 要】
：
结合神经网络和支持向量机的优点，针对实际应用的不同阶段，提出了一套基于神经网络和支持向量机的复合故障诊断技术。该技术不但可以融入新的故障信息，而且可以使故障诊断模型始
【机 构】
：
大庆石油学院
【出 处】
：
流体机械
【发表日期】
：
2008年1期
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