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大多数的先进控制器是基于线性模型的,它们对化学工业中常见的非线性过程的控制效果并不能达到最优。因此,考虑使用非线性模型,以使控制性能获得改善。用基于T-S模型的自适应模糊聚类辨识算法对系统进行辨识。T-S模型是用线性的方程来描述非线性系统,从而利于求出模型的逆。而模型逆又是IMC的关键一步,因此选用这种基于T-S模糊模型的控制器(FIMC)来实现对非线性多变量系统的控制。对2输入2输出的非线性系统进行仿真,结果表明FIMC在多变量系统中可以实现好的控制。