融合高维随机矩阵数据分析模型的企业级业务系统间数据交互

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通过分析企业级业务系统的发展现状,结合现阶段部分企业在系统建设方面缺乏规范化和标准化的数据共享机制,提出一种融合高维随机矩阵大数据分析模型(Large Data Analysis Model of High Dimensional Random Matrix, LDAMMHDRM)的企业级业务系统间数据交互方法。该方法利用高维随机矩阵解调隐藏信息求取隐藏频次序列,构造大数据分析模型,降低了企业级业务系统间数据交互应用所需运行存储量。通过仿真实验结果显示,本文方法能够有效提高企业级业务系统间数据交互应用能力
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