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降水量在农业、水利等各行业扮演着重要角色,提高降水量的观测与预测能力,有利于农业等各行业更好的发展。本文对沙雅县30年日均降水量动态数据进行分析,从中发现了降水量的波动聚集性,分别建立MA-GARCH与MA-EGARCH模型对降水量进行分析和预测。结果表明MA-EGARCH模型更能反映出降水量的特征,且预测短期降水量有较好的效果。通过MA-EGARCH模型能够较好的反映出降水量的动态变化。