【摘 要】
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本文分析了我国煤炭行业18家上市公司的资产负债表和利润表，运用DEA方法对18家公司进行效率评价，得到12家公司处在生产前沿面上。引入Jackknifing方法对所得结果进行稳健性检验并剔除异常指标，对剔除异常值的数据进行二阶段评价，构造最优决策单元引入模型，得到上海能源的二次评价效率值为最高。为获得其余决策单元如何有效地管理信息，进行了三阶段DEA评价。实证表明，本文的方法比以往的前沿效率分析法更具合理性。
【机 构】
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中国科学技术大学管理学院,安徽合肥230026南开大学数量经济研究所,天津300071
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于博弈论的数据包络分析方法及应用研究”（70901069）;安徽省社会科学基金项目“煤炭产业集群培育及提升煤炭产业竞争力研究”（AHSK05-06D55）.
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本文分析了我国煤炭行业18家上市公司的资产负债表和利润表，运用DEA方法对18家公司进行效率评价，得到12家公司处在生产前沿面上。引入Jackknifing方法对所得结果进行稳健性检验并剔除异常指标，对剔除异常值的数据进行二阶段评价，构造最优决策单元引入模型，得到上海能源的二次评价效率值为最高。为获得其余决策单元如何有效地管理信息，进行了三阶段DEA评价。实证表明，本文的方法比以往的前沿效率分析法更具合理性。
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