【摘 要】
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为了对计算机软件质量进行更加精确、客观、科学的评价，综合模糊逻辑推理的结构性知识表达能力和神经网络的自学习能力，提出一种基于模糊神经网络的软件质量评价方法。首先筛选
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为了对计算机软件质量进行更加精确、客观、科学的评价，综合模糊逻辑推理的结构性知识表达能力和神经网络的自学习能力，提出一种基于模糊神经网络的软件质量评价方法。首先筛选软件质量评价的指标建立评价等级模糊级，然后利用神经网络的学习能力，通过网络的训练样本，确定评价中的变量参数；训练好的网络就可用来对软件质量进行评价。应用表明，该方法克服了由专家确定变量参数的缺点，达到评价结果更高的客观性、科学性，具有很高的应用价值。
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