【摘 要】
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火力发电是我国主要的电力生产方式,火电厂的安全运行需要员工对各项操作熟练掌握。电厂＂两票＂作为操作准确的重要保证,要求员工熟练使用。针对电厂当前＂两票＂练习系统只能检索特
【机 构】
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河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心（华北电力大学）
【基金项目】
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中央高校基本科研基金（2018QN096）,河北省自然科学基金（E2018502111）
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火力发电是我国主要的电力生产方式,火电厂的安全运行需要员工对各项操作熟练掌握。电厂＂两票＂作为操作准确的重要保证,要求员工熟练使用。针对电厂当前＂两票＂练习系统只能检索特定任务的问题,提出基于中文分词和关联规则挖掘的方法。使用Snown Lp工具对票任务文本内容进行中文分词处理并提取关键词,建立对应的票任务关键词库,基于关键词库使用FP-Tree算法进行关联规则挖掘。试验结果表明,本方法可以有效地筛选出与给定的票任务类似票,有效提高练习的针对性,增强练习效果。
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