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利用Elman网络良好地逼近非线性能力、容错和泛化能力,根据直升机飞行的实际科目,对待识别的飞行状态预先进行分类,建立Elman神经网络识别模型,验证表明该模型可以较好地识别直升机飞行状态,为直升机传动系统的故障诊断乃至直升机的健康管理提供重要依据。
基于Elman网络的某型直升机飞行状态识别
【摘 要】
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利用Elman网络良好地逼近非线性能力、容错和泛化能力,根据直升机飞行的实际科目,对待识别的飞行状态预先进行分类,建立Elman神经网络识别模型,验证表明该模型可以较好地识别
【机 构】
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海军航空工程学院
【出 处】
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火力与指挥控制
【发表日期】
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2015年12期
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