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在对大脑fMRI感兴趣区域的分析中，利用特征选择所得到的筛选属性进行特征重建问题上，提出了分层快速聚类的分析方法，同已有K-均值聚类方法相比，在聚类有效性得到提高的前提下，总体降低了聚类的时间代价，并为后续的回归分析处理提供了精确保证。
脑fMRI特征重建的分层快速聚类方法
【摘 要】
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在对大脑fMRI感兴趣区域的分析中，利用特征选择所得到的筛选属性进行特征重建问题上，提出了分层快速聚类的分析方法，同已有K-均值聚类方法相比，在聚类有效性得到提高的前提下，总体
【机 构】
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河南师范大学计算机与信息技术学院,西北工业大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年32期
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