基于图案密码的手机智能身份识别方法研究

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图案密码身份验证不能满足用户使用智能手机时的安全性需求,因此,该研究加入了以生物特征识别为基础的"过程认证"因子,以期能通过这种方法提高仿冒者破解图案密码的难度。另外,根据图案验证初始数据量较少、可提取特征的曲线较短且通常没有仿冒者数据等特点,引入One Class SVM判别方法对用户的输入特征进行学习和分类。在智能手机上的成功实现表明,身份识别效果良好,达到对仿冒者身份的识别率100%、对用户身份的正确识别率94.8%的实验结果。
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