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本次研究采用SP0T5数据源,基于最大似然法进行盘县煤矿区矿山地物类型自动分类研究,并利用误差矩阵统计方法对分类结果进行精度评价,发现煤堆及采场分类效果较好,总分类精度较高。
基于S PO T5的盘县煤矿区矿山地物自动分类研究
【摘 要】
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本次研究采用SP0T5数据源,基于最大似然法进行盘县煤矿区矿山地物类型自动分类研究,并利用误差矩阵统计方法对分类结果进行精度评价,发现煤堆及采场分类效果较好,总分类精度较高。
【机 构】
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贵州省地质调查院
【出 处】
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贵州地质
【发表日期】
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2014年02期
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