【摘 要】
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文章对非局部均值（NL—Means）图像去噪算法进行了改进，提出一种定量估计算法滤波参数最优值的方法，由噪声图像估计噪声方差，进而由噪声方差与图像方差估计滤波参数h。另外，根据局部
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,清华大学工程物理系
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文章对非局部均值（NL—Means）图像去噪算法进行了改进，提出一种定量估计算法滤波参数最优值的方法，由噪声图像估计噪声方差，进而由噪声方差与图像方差估计滤波参数h。另外，根据局部区域加权欧氏距离的对称性，将算法中复杂度最高的两像素间距离计算由两次降为一次，从而在不损失性能的条件下使计算复杂度降低到原来的一半左右。在多个典型图像上的实验结果表明，提出的自适应非局部均值算法（ANL-Means）可达到近似最优性能，且处理时间只有标准NL—Means算法的一半左右。
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