用频域相关技术提高匹配概率

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本文提出了一种空域、频域相结合的两级图像匹配算法,该法结合了空域和频域处理的优点,使得该方法在存在较严重的局部灰度变化,较强噪声和一定的旋转变化的情况下仍有较高的匹配概率和匹配精度,匹配速度也较快。 In this paper, a two-level image matching algorithm combining airspace and frequency domain is proposed, which combines the advantages of spatial and frequency domain processing, making the method have more serious local grayscale changes, strong noise and a certain rotation In the case of change, there is still a higher matching probability and matching accuracy, and the matching speed is faster.
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