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针对城市交通流的特点,提出了一种单交叉口多相位模糊神经网络交通信号控制模型,并采用全局优化的粒子群算法优化模糊神经网络参数。仿真结果表明该算法能够有效减少交叉口车辆平均延误时间,提高道路通行能力。
基于粒子群的模糊神经网络交通信号控制
【摘 要】
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针对城市交通流的特点,提出了一种单交叉口多相位模糊神经网络交通信号控制模型,并采用全局优化的粒子群算法优化模糊神经网络参数。仿真结果表明该算法能够有效减少交叉口车
【机 构】
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河北工业大学天津工程师范学院电子工程系300130天津天津工程师范学院电子工程系300222天津300130天津
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年7期
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