【摘 要】
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收集了合肥市2014年至2016年的空气质量指数(AQI)数据。借助于统计分析软件SPSS和EVIEWS,对数据进行了统计分析与建模。首先,对合肥市这三年的AQI数据进行了年度、季节、月份
【基金项目】
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2018年度高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyq ZD2018087);安徽省大学生创新训练项目(201612216082)资助
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收集了合肥市2014年至2016年的空气质量指数(AQI)数据。借助于统计分析软件SPSS和EVIEWS,对数据进行了统计分析与建模。首先,对合肥市这三年的AQI数据进行了年度、季节、月份的分布特征及趋势分析,得出AQI分布具有周期性的特征,其中,夏季空气质量情况最好,冬季空气质量情况最差。并且,根据统计分析的结果,得出AQI数据具有季节性的特点。然后,结合本课题数据的特点及研究需要,选用了HoltWinters加法模型进行了建模,得到预测模型公式,预测了2016年4月至9月的月度AQI数据,将预测值与真实值进行了比较,模型整体预测情况良好。
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