基于视觉词袋模型的高分辨率遥感影像检索研究

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随着遥感影像数量呈井喷式增长,为实现从海量遥感数据中快速、准确地检索出用户感兴趣的影像,基于内容的遥感影像检索已经成为目前遥感领域研究的重点.本文提出了一种基于视觉词袋模型的多特征融合检索方法,将提取的多种影像低层特征与视觉词袋模型结合,以缩小语义鸿沟.经过相似度计算,以查全率、查准率衡量检索精度,实验结果表明,采用多特征融合的方法相比于单一特征,检索准确性提高,且更具普适性.
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