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利用遗传算法（GA)能高效解决全局优化问题的优点，将泛化的GA应用于多维度(3维）装箱（MBP)问题。通过设计合适的适应度函数，设计了基于GA的装箱决策算法，为多维度装箱提供了合适方案。试验结果表明，该算法可有效解决MBP问题。
基于遗传算法的多维度物资装箱算法
【摘 要】
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利用遗传算法（GA)能高效解决全局优化问题的优点，将泛化的GA应用于多维度(3维）装箱（MBP)问题。通过设计合适的适应度函数，设计了基于GA的装箱决策算法，为多维度装箱提供了合适方案
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十八研究所
【出 处】
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指挥信息系统与技术
【发表日期】
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2016年5期
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