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当今社会随着数据的指数级增加,原有的数据挖掘算法不能有效、快速地完成聚类。本文针对海量数据,提出了基于云计算平台的最小生成树聚类算法。该算法是使用MapReduce分布式计算框架设计并实施的。本文提出的算法能够分布式完成最小生成树聚类算法,并且保证不会影响聚类的结果。实验表明,本文提出的算法具有很好的高效性,与传统算法相比在运行时间上有着明显得提高。