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根据环境影响评价因子筛选的要求,构建新的企业环境效率评价指标体系,以佛山市企业作为研究对象,利用MATLAB软件对其进行FCM模糊聚类,结果表明该指标体系能够有效的将企业分为9类。同时与K-means划分聚类算法和SOM神经网络聚类算法进行比较分析,最终获得环境效率的最优聚类算法。
基于FCM模糊聚类算法的企业环境效率实证研究
【摘 要】
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根据环境影响评价因子筛选的要求,构建新的企业环境效率评价指标体系,以佛山市企业作为研究对象,利用MATLAB软件对其进行FCM模糊聚类,结果表明该指标体系能够有效的将企业分
【机 构】
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广东环境保护工程职业学院基础教育部
【出 处】
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黄冈师范学院学报
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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广东省高职教育教研教改项目（CYYB2017028）
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