【摘 要】
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在规模化养殖中,牛舍环境直接影响着牛的健康及生产能力。实验针对牛舍的主要环境因素——风速、温度、湿度和氨气质量分数进行了连续3天的数据采集,获得72组环境数据,建立了
【基金项目】
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大庆市指导性科技计划项目;项目编号:zd-2017-22
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在规模化养殖中,牛舍环境直接影响着牛的健康及生产能力。实验针对牛舍的主要环境因素——风速、温度、湿度和氨气质量分数进行了连续3天的数据采集,获得72组环境数据,建立了4-9-4三层结构的BP神经网络模型,对牛舍环境进行预测,采用L-M优化算法对前两天的48组环境数据进行训练,第三天的24组环境数据作为测试样本。仿真实验表明,经过12步达到目标误差,网络收敛速度快、效率高,预测值与实测值最大相对误差仅为4.62%,大大提高了牛舍环境预测的准确性与及时性。文章建立的环境预测模型可以为牛舍环境预警及控制提供支持
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