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应用支持向量机(SVMs)回归估计方法建立 ESP 系统的传感器预测模型;将支持向量机模式分类方法应用于传感器的故障分离,用 DAGSVM 作为残差分类器获得故障结果。研究结果表明将支持向量机应用于 ESP 系统的传感器故障诊断是有效可行的。
基于支持向量机的ESP系统传感器故障诊断方法
【摘 要】
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应用支持向量机(SVMs)回归估计方法建立 ESP 系统的传感器预测模型;将支持向量机模式分类方法应用于传感器的故障分离,用 DAGSVM 作为残差分类器获得故障结果。研究结果表明将支持向量机应用于 ESP 系统的传感器故障诊断是有效可行的。
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海交通大学机械与动力工程学院
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2005年03期
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