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辨识时变系统遗忘因子算法的收敛性分析
辨识时变系统遗忘因子算法的收敛性分析
来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:manuka
【摘 要】
:
著名的递推遗忘因子算法(RFFA)可以用辨识时变系统参数,具有良好的跟踪性能,本文借助于随机过程理论分析了RFFA的收敛性和稳定性,给出了参数跟踪误差的上下界。
【作 者】
:
丁锋
谢新民
【机 构】
:
清华大学自动化系
【出 处】
:
控制理论与应用
【发表日期】
:
1994年5期
【关键词】
:
时变系统
参数估计
遗传因子算法
收敛性分析
time-varying systems
parameter estimation
forgetting fa
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著名的递推遗忘因子算法(RFFA)可以用辨识时变系统参数,具有良好的跟踪性能,本文借助于随机过程理论分析了RFFA的收敛性和稳定性,给出了参数跟踪误差的上下界。
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