自动化专业就业胜任力模型构建研究

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  摘要:通过调查近期职场行情,文章阐述了人才市场在现代和未来对自动化专业人员的知识结构和技术能力的需求特点,探究了自动化行业领域的就业胜任力因子及其结构,构建了自动化专业大学生就业胜任力模型,为以后高校的人才培育和教学模式改革创新提供了理论和实践依据。
  关键词:胜任力;模型构建;就业;自动化
  中图分类号:G642.0 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2016)32-0027-02
  一、引言
  我国自高校扩招以来,高等教育逐渐由“精英教育”转向“大众教育”,随之而来,大学生的就业压力给学校及学生个人也产生了一定的影响。经调查分析,影响成功就业的因素较多,可分为两大方面:一方面是外在的就业形势,例如经济发展带动的职业结构和就业方式变化等;另一方面则是学生自身具有的就业能力。为解决当前大学生的就业压力问题,文章针对自动化专业大学生就业胜任力构成因素分析,构建自动化专业大学生就业胜任力模型,为以后高校的人才教育模式改革提供理论和依据。
  二、自动化专业大学生就业胜任力因素分析
  大学生的就业能力问题,即就业胜任力,是指能成功获得职业岗位的能力,是促使大学生能够成功就业并在以后的工作中取得高绩效的知识、技能、素质或特质[1,2]。它不仅包含个体获得工作的能力,还包含个体保持工作的能力。现构建自动化专业的就业胜任力模型,为保证模型的科学性和有效性,构建模型的方法采用了文献法和实地调查分析相结合的研究方法。
  1.自动化领域所需人才能力调查分析。当今,自动化学科向着多学科交叉、多层次、开放型和集成化的方向发展,自动化系统也从技术上向着信息化、网络化、智能化的方向发展,形成了多功能集成、多设备集成、大信息量融合的大型复杂工业自动化系统[3]。随之,对从业者的知识结构和技术能力也提出了全新的要求。通过走访广西、广东等地的一些企业,从近期职场行情来看当今社会在自动化领域方面的人才需求特点是:高层次研发人才需求呈现旺势;高级技能型工人需求量大,具有一线操作和管理经验的高技能工人呈现供不应求的态势;复合型、实用型、经验型人才是需求重点。这些部门对从业者要求具备的基本素质和职业能力如图1所示。
  2.自动化行业领域就业胜任力因素分析。综合以上调查结果,并在此基础上结合一些专家的通才就业胜任力模型研究结果[4],探究自动化行业的就业胜任力因子及其结构,现将胜任力因子归纳如下:①工作心智能力为第一公因子,包括较强的团队合作精神、良好的人际关系及协调能力、分析与集中型思维能力。这是工作者必须具备的心态特质。②专业才能为第二公因子,包括了英语、数学、计算机应用能力,表达、实践和基本的岗位能力,这代表了职业的适任能力。专业才能首先来源于我们对部门岗位的需要,其次表现为如何以专业才能执行工作并产生影响。③改善、创造力为第三公因子,包括应变能力、职业的拓展能力、学习新技术能力与知识转移能力、合格的政治素质、遵守行业规范和法律。具有创造力的人同时需要信守承诺,遵守法律,才能对社会及人类做出贡献。④追求卓越的成就导向为第四公因子,包括自信心、成功感、主动性等,也就是具备健康的身心素质和高度的工作热情、责任感。具有高成就导向的人不断地为自己设立更高的标准,不懈地追求事业的进步。胜任力是个人与企业部门两个主体关系高度契合形成高绩效、人尽其才的表现,按照他们的契合度,将职业胜任力四大公因子分成四个等级状态:第一级是工作心智能力,是个人与企业两类才能资源状态,他们呈非显性结合;第二级是专业才能,是个人进入岗位职能执行任务的操作能力;第三、四级胜任力因子对高绩效的贡献价值不断增加,等级越高,工作者对岗位胜任力的人性品质越好,其职业素养也越高,优秀员工与普通员工的差别就在于第三、四级的改善创造性和追求卓越的价值观。
  三、自动化行业就业胜任力模型
  胜任力模型是个人与组织相契合的不同胜任力要素被整合的结构体,四大因子以不同的比重影响着自动化行业的就业胜任力,而且因子之间也存在着显著相关性。追求卓越成就导向、创造力是个体高绩效水平胜任的核心发展潜质,是现代职业人终生就业必须具备的内隐职业素养,而专业才能、工作心智能力则指基本的职业资格或适任力,它们构成了现代职业人的基本职业素养,可以通过外在行为或态度被观察和测量。内隱发展潜质只有与外显适任性职业素养协调发展,才能成为优秀的现代人才。针对自动化专业就业能力分析,可概括为四种特性,即专业性、技能性、发展性和心态性,此四维度特性展开包括了工作心态能力、专业执行能力、人际智慧能力、学习成长管理能力、自我管理能力五项胜任力因子,而每个模块又包括多种二级胜任力特征因子:①工作心态能力包括:心理承受能力、责任感、吃苦耐劳精神、就业价值认知、敬业精神等;②专业执行能力包括:英语、数学、计算机应用能力、电工操作技能、常规和专用自动化仪表的使用与维护、控制系统识图与制图、生产过程中故障判断与排除、集散系统及总线系统操作技能、项目研究开发和管理能力等;③人际智慧能力包括:沟通、团队协作、洞察力、尊重意识等;④学习成长管理能力包括:自我学习、进取心、创新、知识思考与信息整合能力等;⑤自我管理能力包括:自律、自我状态调控、原则性等。
  四、就业胜任力模型实证分析
  以上述自动化行业通用就业胜任力模型结构中的特征因子为基础编成访谈问卷,就“你认为欲使自己的工作富有成效,应具备哪些能力?”这个中心问题,走访一些具有1~5年工作经验的职场从业者(简称社会人)以及面临毕业的大学生(简称大学生),并对调查数据进行逻辑分析后得知,当今企事业用人单位对大学生工作胜任力的看法:认为他们应该具备求职心态品质、学习成长管理、人际智慧、专业能力、自我管理等五项胜任力因子,在测试中选取出现频次比较高的19个就业胜任力二级特征因子。按照每个二级胜任力因子满分60分,得分:36分(表示及格)、42分(中等)、48分(良好)、54分(优秀),做出就业胜任力状况调查结果折线如图2。
  由图2可知,社会人与大学生相比较,除了探索心和自我激励两项因子不及大学生外,其余都优秀于大学生,并且差异明显,尤其大学生的就业价值认知、生涯目标、自信心和进取心得分状况比较低,反映出大学生适应能力、自我认知能力比较差,这也是影响大学生签约就业的关键。因此,以社会需要为出发点,高等教育应该朝着成长其职业胜任能力的方向努力。
  五、结论
  通过以上分析,用人单位选择大学生的标准,既注重专业知识与技能,也更关注学生的诚信、敬业精神、吃苦耐劳、心理承受能力、创新能力、沟通协调能力等。因此,关注大学生就业胜任力是提升就业率的关键,高等教育不仅着眼于学生的初次就业胜任力的提升,还要努力培养学生的学习成长能力,提高学生个人生存的竞争优势,提升其终身就业胜任能力。
  参考文献:
  [1]Spencer L.M.,McClelland D.C.,
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