【摘 要】
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以第二代精英多目标进化算法模型基础上,利用外部文档存储非支配解,当外部文档的规模大于预先设定的值时,需要进行删减操作,采用了一种改进的精英保留策略,从而进一步提高了
【机 构】
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湖北民族学院信息工程学院; 华中科技大学计算机科学与技术学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金自助(61662022);湖北省自然科学基金资助项目(2016CFB371)
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以第二代精英多目标进化算法模型基础上,利用外部文档存储非支配解,当外部文档的规模大于预先设定的值时,需要进行删减操作,采用了一种改进的精英保留策略,从而进一步提高了算法的适用性,并为满足多目标优化提出了改进的自适应差分进化策略。通过测试验证表明,新算法对精英策略和差分进化策略相互协同进化,有效提升了算法的性能,获得的Pareto最优解集分布和覆盖品质好,且保证收敛,为复杂多目标优化的求解提供了一种新方法。
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