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1.因子分析法
1.1因子分析方法概述
因子分析方法是通过将影响研究对象的相关变量的系数矩阵的结构进行研究，一方面找出可以用于表达和描述其他变量相关关系的少数的具有特殊能力的变量（即因子）;另一方面，将相关性大的变量进行分类，然后利用所找到的因子组成的线性函数与这些因子之和来表示其它变量，从而解决指标数量繁多、复杂，重复的影响，简单的提取出影响问题的本质，实现问题的简单化解决。因子分析法隶属于多元统计法，它是由Karl Pearson和Charles Spearman 在进行人的智力测验的统计分析时产生灵感从而创立出来的。它这种可以运用最少的独立的因子来反映出研究对象的所有变量的特点，在经营绩效综合评价当中得到了最广泛的应用。
1.2 因子分析法的优点
我们在对于研究对象进行各项指标分析的过程当中，采用系数矩阵分析法，我们可以直接发现指标信息的高程度的重迭，这时我们通过因子分析法就可以利用相互独立的少数因子进行指标信息重迭现象的消除。同时，因子分析法通过将所有指标进行标准化处理，从而实现了不同指标不同量纲的比较。因素分析法通过将不同指标进行量化比较，将评价值大于零的定为综合水平在平均水平之上，评价值小于零的则定为综合水平在平均水平之下。在综合得分的计算过程当中，因子分析法为了能够避免权数的不确定性而利用方差贡献率作为权数来加权平均，使得最后的评价结果更加客观，且有更高的准确性。另外，通过系数相关性的检测方法可以帮助确定因子分析方法适用于哪一类的研究，从而使得该研究能够得到更加科学合理的结果。
2.因子分析法在文化传媒上市公司财务绩效评价的应用
2.1 样本选择
本文选取了二十七家文化传媒上市公司作为研究样本，如表1所示。样本选择范围在上海证券交易所和深圳证券交易所两市 A 股市场中，并除去了上市时间在2012年以后的文化传媒上市公司。
2.2 绩效评价指标选取
对于二十七家文化传媒上市公司，本文针对其自身的实际情况，共选取了四个大类，四个大类共包含了10个财务指标（见表2），并对文化传媒上市公司进行财务绩效评价综合排名。
2.3 数据收集和处理
2.3.1 数据收集
本文的原始数据均来自于于以下网站：巨潮资讯网（http：//www.cninfo.com.cn）、上市公司资讯网（www.enlist.cn） 、中国资讯行（INFOBANK）高校财经数据库，CSMAR经济、金融、证券研究数据库等，本研究借助了 Excel 2010 和 SPSS19.0 统计软件，原始数据见表3。
4.3.2 选取变量
4.3.3 数据处理
由于各项数据所对应的单位、大小有显著的差异，我们需要对数据进行标准化处理，本文使用的处理方法为无量纲化处理，首先计算各指标样本的算术平均值： ，方差： ，之后
4.4 实证分析
4.4.1 检验数据的相关性
我们已经对原始数据做了初步的处理，得到了所需要的数据，下面我们将对数据进行主成份分析。
对数据进行KMO和Bartlett检验，在检验结果可以看出，KMO值为0.633，这说明本文可以进行主成分分析。另外近似卡方值为272.09，自由度为45，以及显著性概率的值为0.000，小于0.05，这些足以说明有共同因素存在于总体的相关矩阵中，检验结果说明该问题适用于主成分分析。
4.4.2 相关系数矩阵
表7为指标间的相关系数矩阵，从相关系数可以反映出，指标间的具有一定的相关性，且某些指标间的相关性较强，说明指标直接具有一定的重复信息，可以用主成分分析法消除这些重复。
4.4.3 公因子方差
由表8所示的是公因子方差。公因子方差越大，主成分分析模型对原变量的解释力就越强。由上表可知，公因子方差最大值为0.963，由此可知，这10个变量间有一定的相關性，个别变量间的相关性很强，表示这些变量中存在有重复的信息，但仍有一些变量间的相关性较弱，可以通过主成份分析法简化为主成份变量但需要进行主成份矩阵旋转。
4.4.4 计算贡献率和特征值
在证明选取的指标是比较合理的基础之上，使用SPSS19.0得出贡献率和特征值，如表9所示。
4.4.5 碎石图
本文提取特征根大于1的主成份，并且各个主成分的累计贡献率需达到85%以上。由图1所示，特征根大于1的主成份有3个，其累计贡献率达到了85.078%。从特征值、累计贡献率可以知道，一般当累计贡献率大于等于85%时，我们可以
说选取的成份能够较好的表达解释原始数据所包含的信息。在这里我们将F1 设为第一主成分，F2 、F3 为第二、三主成分。通过观察碎石图，也可以发现，前三个主成分的特征值较大，从第四个开始趋于平缓，即前三个主成分包含了绝大部分的信息，下面我们将对旋转成分矩阵进行研究。
4.4.6 因子旋转 我们可以通过旋转主成份矩阵后发现，旋转后的主成份矩阵中有哪些指标对对应的主成份作用大，即每个主成份包含了哪些方面的指标。本文我们使用的是最大方差法，旋转主成份矩阵，结果表明旋转在第5次迭代后收敛，最后得出旋转成份矩阵如下：
4.4.7 主成分得分系数矩阵
4.4.9 综合得分
利用 SPSS19.0 软件对数据进行处理后，得出主成分因子得分及排名，如表13所示：
4.5 结论分析
通过使用因子分析法对选取的二十七家文化传媒上市公司评价2015年综合经营绩效，从绩效评价结果可以看出，省广股份的绩效评价得分为最高分，分值为1.44072923;而粤传媒最后绩效评价得分为最低分，分值为-1.45859930。综合得分排名前十名的上市公司依次为：省广股份、乐视网、华谊嘉信、奥飞娱乐、浙数文化、宋城演艺、长江传媒、广电网络、华谊兄弟和中文传媒。
就偿债运营能力因子（F1）而言，省广股份排第一名，分值为1.70337，而歌华有线排最后一名，分值为-2.34458。通过对比可以看出歌华有线的偿债能力较弱，较弱的偿债能力导致了偿债运营能力因子排名的不理想。
就获利能力因子（F2）而言，省广股份排第一名，分值为1.50796。而粤传媒排最后一名，分值为-2.06336。粤传媒的盈利能力较差，总资产利润率、总资产收益率、净资产收益率都为负，说明企业利用资产获取利润的能力较弱，企业的运营效果不好。
就发展能力因子（F3）而言，华谊兄弟排第一名，分值为2.43373。而华谊嘉信排最后一名，分值为-1.19684。华谊嘉信的净资产增长率和总资产增长率两项指标都低于行业均值，都为负增长，发展能力非常薄弱。
从文化传媒上市公司综合绩效实证结果来看，排名第一的省广股份偿债运营能力因子、获利能力因子都位居第一，但发展能力位居第七，可见其展能力处于中间水平。排名较前的乐视网、华谊嘉信、奥飞娱乐等几家上市公司体现了较强的偿债运营能力、获利能力和运营能力这与排名较靠后的粤传媒、中视传媒、歌华有线和博瑞传播等文化传媒上市公司形成了鲜明的对比。
第5章 结论
本文通过分析我国文化传媒产业和文化传媒上市公司发展概况，介绍了因子分析基本理论，并将该方法对文化传媒上市公司绩进行了绩效评价，得出如下建议：
企业应该提高自身的盈利能力，减少各种费用在公司内部使用，增加营业利润和净利润额，企业内部应当加强管理，减少企业赊销款，这是解决偿债能力不足的最根本办法。
企业提高获利能力，应认清自己所具有的优势，从而来选择自己所适合的市场或项目，这样可以避免陷入被动的恶性竞争之中，不会发生低层次的重复建设。企业还应该合理应用资产运用效率，提高综合经营管理水平。
发展能力不足，是财务管理上的不足，业务成本太高。应该优化自身的产业链，增加营业收入，加快扩张企业经营规模的速度。企业在投资过程中，要有一个目标定位，做出一个长远的投资计划。
针对运营能力，企业可以提高营业收入，把闲置的资产处理掉，制定灵活的运营机制，适当增加可发展的投资项目。这样可以提高企业资产的周转速度、资产的运行状况以及资产的管理水平，资源使用效率也有所提高。
参考文献：
[1] 王清，邱静.基于因子分析的传媒上市公司绩效评价研究[J].会计之友，2013，29：60-63.
[2] 李海琳，赵国杰，郝清民.国外企业绩效评价研究综述[J].山东财政学院学报，2007，（04）：85-88.
[3] 刘丽芳.文化传媒上市公司绩效的影响因素研究[D].天津商业大学，2014.
[4] 李婕，齐庆祝.文化传媒上市公司绩效评价体系研究[J].东南大学学报（哲学社会科学版），2015，S2：44-46.
[5] 都艳斌.基于因子分析法的我国房地产上市公司绩效评价研究[D].重庆大学，2009.
[6] 杨红丽.从企业绩效评价指标体系的历史演进看发展趋势[J].经济视角，2007，02：72-73.
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[8] 李秀珠，张春萍.基于因子分析法的上市公司经营业绩评价——以家电行业为例[J].科技和产业，2010，04：52-55+68.
[9] 陈孝新.基于因子分析法的上市公司经营业绩综合评价[J].科技广场，2006，09：54-55.
[10] 李忠卫，王立杰，周大鹏.基于因子分析法的煤炭上市公司绩效评价[J].中国矿业，2008，02：10-13.
[11] 王敏.因子分析法在上市公司绩效评价中的应用[D].石油大学（北京），2005.
[12] 刘芊，蓝国赈.基于SPSS软件的因子分析法及实证分析[J].科技信息（学术研究），2008，36：102-103+105.
[13] 干欧亚.基于因子分析法的传媒上市公司财务绩效评价研究[D].西南交通大学，2016.
[14] 张蕊.企业经营业绩评价理论与方法的变革[J].会计研究，2001，12：46-50.
[15] 束义明.我国传媒上市公司经营绩效评价及实证研究[J].出版发行研究，2011，01：15-19.
[16] 房庆利，刘伟.传媒产业洗牌备忘录[J].新经济导刊，2001（11）：54-61.
[17] 马安丽，吴天瑶，马京丽.我国文化传媒板块上市公司业绩综合评价——基于因子分析和聚类分析[J].西安工业大学学报，2013，09：737-746.
[18] 杨曦，沈颂东，鲍枫.促进文化传媒产业快速发展的对策研究[J].经济纵横，2013，07：71-73.
[19] 潘明远.基于DEA的我国文化传媒上市公司绩效评价研究[D].广西大学，2014.
[20] 穆超.利用多元统计分析法评价新疆各地州经济发展水平[J].实事求是， 2015（1）：44-48.
[21] 李垣，馮进路，谢恩.企业绩效评价体系的演进——过程、动因与发展趋势[J].预测，2003，03：34-38.
[22] 陈安然，廖奕.传媒产业绩效评价指标体系构建[J].商，2015，47：224.
[23] Weber J，Gladstone J.Rethinking the Corporate Financial–Social Performance Relationship：Examining the Complex，Multistakeholder Notion of Corporate Social Performance[J].Business & Society Review，2015，119（119）：297-336.
[24] Lee S，Singal M， Kang K H.Corrigendum to“The corporate social responsibility–financial performance link in the U.S.restaurant industry：Do economic conditions matter？”[Int.J.Hospit.Manage.32（2013）2–10][J].International Journal of Hospitality Management，2014，40：152-153.
1.1因子分析方法概述
因子分析方法是通过将影响研究对象的相关变量的系数矩阵的结构进行研究，一方面找出可以用于表达和描述其他变量相关关系的少数的具有特殊能力的变量（即因子）;另一方面，将相关性大的变量进行分类，然后利用所找到的因子组成的线性函数与这些因子之和来表示其它变量，从而解决指标数量繁多、复杂，重复的影响，简单的提取出影响问题的本质，实现问题的简单化解决。因子分析法隶属于多元统计法，它是由Karl Pearson和Charles Spearman 在进行人的智力测验的统计分析时产生灵感从而创立出来的。它这种可以运用最少的独立的因子来反映出研究对象的所有变量的特点，在经营绩效综合评价当中得到了最广泛的应用。
1.2 因子分析法的优点
我们在对于研究对象进行各项指标分析的过程当中，采用系数矩阵分析法，我们可以直接发现指标信息的高程度的重迭，这时我们通过因子分析法就可以利用相互独立的少数因子进行指标信息重迭现象的消除。同时，因子分析法通过将所有指标进行标准化处理，从而实现了不同指标不同量纲的比较。因素分析法通过将不同指标进行量化比较，将评价值大于零的定为综合水平在平均水平之上，评价值小于零的则定为综合水平在平均水平之下。在综合得分的计算过程当中，因子分析法为了能够避免权数的不确定性而利用方差贡献率作为权数来加权平均，使得最后的评价结果更加客观，且有更高的准确性。另外，通过系数相关性的检测方法可以帮助确定因子分析方法适用于哪一类的研究，从而使得该研究能够得到更加科学合理的结果。
2.因子分析法在文化传媒上市公司财务绩效评价的应用
2.1 样本选择
本文选取了二十七家文化传媒上市公司作为研究样本，如表1所示。样本选择范围在上海证券交易所和深圳证券交易所两市 A 股市场中，并除去了上市时间在2012年以后的文化传媒上市公司。
2.2 绩效评价指标选取
对于二十七家文化传媒上市公司，本文针对其自身的实际情况，共选取了四个大类，四个大类共包含了10个财务指标（见表2），并对文化传媒上市公司进行财务绩效评价综合排名。
2.3 数据收集和处理
2.3.1 数据收集
本文的原始数据均来自于于以下网站：巨潮资讯网（http：//www.cninfo.com.cn）、上市公司资讯网（www.enlist.cn） 、中国资讯行（INFOBANK）高校财经数据库，CSMAR经济、金融、证券研究数据库等，本研究借助了 Excel 2010 和 SPSS19.0 统计软件，原始数据见表3。
4.3.2 选取变量
4.3.3 数据处理
由于各项数据所对应的单位、大小有显著的差异，我们需要对数据进行标准化处理，本文使用的处理方法为无量纲化处理，首先计算各指标样本的算术平均值： ，方差： ，之后
4.4 实证分析
4.4.1 检验数据的相关性
我们已经对原始数据做了初步的处理，得到了所需要的数据，下面我们将对数据进行主成份分析。
对数据进行KMO和Bartlett检验，在检验结果可以看出，KMO值为0.633，这说明本文可以进行主成分分析。另外近似卡方值为272.09，自由度为45，以及显著性概率的值为0.000，小于0.05，这些足以说明有共同因素存在于总体的相关矩阵中，检验结果说明该问题适用于主成分分析。
4.4.2 相关系数矩阵
表7为指标间的相关系数矩阵，从相关系数可以反映出，指标间的具有一定的相关性，且某些指标间的相关性较强，说明指标直接具有一定的重复信息，可以用主成分分析法消除这些重复。
4.4.3 公因子方差
由表8所示的是公因子方差。公因子方差越大，主成分分析模型对原变量的解释力就越强。由上表可知，公因子方差最大值为0.963，由此可知，这10个变量间有一定的相關性，个别变量间的相关性很强，表示这些变量中存在有重复的信息，但仍有一些变量间的相关性较弱，可以通过主成份分析法简化为主成份变量但需要进行主成份矩阵旋转。
4.4.4 计算贡献率和特征值
在证明选取的指标是比较合理的基础之上，使用SPSS19.0得出贡献率和特征值，如表9所示。
4.4.5 碎石图
本文提取特征根大于1的主成份，并且各个主成分的累计贡献率需达到85%以上。由图1所示，特征根大于1的主成份有3个，其累计贡献率达到了85.078%。从特征值、累计贡献率可以知道，一般当累计贡献率大于等于85%时，我们可以
说选取的成份能够较好的表达解释原始数据所包含的信息。在这里我们将F1 设为第一主成分，F2 、F3 为第二、三主成分。通过观察碎石图，也可以发现，前三个主成分的特征值较大，从第四个开始趋于平缓，即前三个主成分包含了绝大部分的信息，下面我们将对旋转成分矩阵进行研究。
4.4.6 因子旋转 我们可以通过旋转主成份矩阵后发现，旋转后的主成份矩阵中有哪些指标对对应的主成份作用大，即每个主成份包含了哪些方面的指标。本文我们使用的是最大方差法，旋转主成份矩阵，结果表明旋转在第5次迭代后收敛，最后得出旋转成份矩阵如下：
4.4.7 主成分得分系数矩阵
4.4.9 综合得分
利用 SPSS19.0 软件对数据进行处理后，得出主成分因子得分及排名，如表13所示：
4.5 结论分析
通过使用因子分析法对选取的二十七家文化传媒上市公司评价2015年综合经营绩效，从绩效评价结果可以看出，省广股份的绩效评价得分为最高分，分值为1.44072923;而粤传媒最后绩效评价得分为最低分，分值为-1.45859930。综合得分排名前十名的上市公司依次为：省广股份、乐视网、华谊嘉信、奥飞娱乐、浙数文化、宋城演艺、长江传媒、广电网络、华谊兄弟和中文传媒。
就偿债运营能力因子（F1）而言，省广股份排第一名，分值为1.70337，而歌华有线排最后一名，分值为-2.34458。通过对比可以看出歌华有线的偿债能力较弱，较弱的偿债能力导致了偿债运营能力因子排名的不理想。
就获利能力因子（F2）而言，省广股份排第一名，分值为1.50796。而粤传媒排最后一名，分值为-2.06336。粤传媒的盈利能力较差，总资产利润率、总资产收益率、净资产收益率都为负，说明企业利用资产获取利润的能力较弱，企业的运营效果不好。
就发展能力因子（F3）而言，华谊兄弟排第一名，分值为2.43373。而华谊嘉信排最后一名，分值为-1.19684。华谊嘉信的净资产增长率和总资产增长率两项指标都低于行业均值，都为负增长，发展能力非常薄弱。
从文化传媒上市公司综合绩效实证结果来看，排名第一的省广股份偿债运营能力因子、获利能力因子都位居第一，但发展能力位居第七，可见其展能力处于中间水平。排名较前的乐视网、华谊嘉信、奥飞娱乐等几家上市公司体现了较强的偿债运营能力、获利能力和运营能力这与排名较靠后的粤传媒、中视传媒、歌华有线和博瑞传播等文化传媒上市公司形成了鲜明的对比。
第5章 结论
本文通过分析我国文化传媒产业和文化传媒上市公司发展概况，介绍了因子分析基本理论，并将该方法对文化传媒上市公司绩进行了绩效评价，得出如下建议：
企业应该提高自身的盈利能力，减少各种费用在公司内部使用，增加营业利润和净利润额，企业内部应当加强管理，减少企业赊销款，这是解决偿债能力不足的最根本办法。
企业提高获利能力，应认清自己所具有的优势，从而来选择自己所适合的市场或项目，这样可以避免陷入被动的恶性竞争之中，不会发生低层次的重复建设。企业还应该合理应用资产运用效率，提高综合经营管理水平。
发展能力不足，是财务管理上的不足，业务成本太高。应该优化自身的产业链，增加营业收入，加快扩张企业经营规模的速度。企业在投资过程中，要有一个目标定位，做出一个长远的投资计划。
针对运营能力，企业可以提高营业收入，把闲置的资产处理掉，制定灵活的运营机制，适当增加可发展的投资项目。这样可以提高企业资产的周转速度、资产的运行状况以及资产的管理水平，资源使用效率也有所提高。
参考文献：
[1] 王清，邱静.基于因子分析的传媒上市公司绩效评价研究[J].会计之友，2013，29：60-63.
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[10] 李忠卫，王立杰，周大鹏.基于因子分析法的煤炭上市公司绩效评价[J].中国矿业，2008，02：10-13.
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[17] 马安丽，吴天瑶，马京丽.我国文化传媒板块上市公司业绩综合评价——基于因子分析和聚类分析[J].西安工业大学学报，2013，09：737-746.
[18] 杨曦，沈颂东，鲍枫.促进文化传媒产业快速发展的对策研究[J].经济纵横，2013，07：71-73.
[19] 潘明远.基于DEA的我国文化传媒上市公司绩效评价研究[D].广西大学，2014.
[20] 穆超.利用多元统计分析法评价新疆各地州经济发展水平[J].实事求是， 2015（1）：44-48.
[21] 李垣，馮进路，谢恩.企业绩效评价体系的演进——过程、动因与发展趋势[J].预测，2003，03：34-38.
[22] 陈安然，廖奕.传媒产业绩效评价指标体系构建[J].商，2015，47：224.
[23] Weber J，Gladstone J.Rethinking the Corporate Financial–Social Performance Relationship：Examining the Complex，Multistakeholder Notion of Corporate Social Performance[J].Business & Society Review，2015，119（119）：297-336.
[24] Lee S，Singal M， Kang K H.Corrigendum to“The corporate social responsibility–financial performance link in the U.S.restaurant industry：Do economic conditions matter？”[Int.J.Hospit.Manage.32（2013）2–10][J].International Journal of Hospitality Management，2014，40：152-153.