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近年来,工作流挖掘越来越受到工作流管理的研究者们的青睐.一些企业没有工作流系统,且企业业务流程会随时间动态变化.考虑到手工建立工作流模型是困难且耗时的工作,工作流管理者需要有效的方法来自动建立和定时更新工作流模型.为此,提出了一种利用事件日志挖掘工作流模型的算法,可以学习带有循环结构的工作流模型.接着用一个具体的实例来说明算法的执行过程.最后,通过实验比较来说明该算法可以利用活动的时间区间的重叠来排除活动间的依赖关系,明显减少了算法中时间昂贵的独立性测试的次数,从而改善算法性能.