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论述了影响煤的可磨性的相关因素,重点探讨了在MATLAB环境下,利用几种不同的人工神经网络算法预测煤的可磨性指数,并将预测结果与实验测定值进行对比分析.分析结果表明,BP人工神经网络算法的预测精度明显高于广义回归网络和RBF网络,而且与实验值比较接近,因此是一种实用的估算KHGI的方法.
燃煤可磨性指数的人工神经网络预测
【摘 要】
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论述了影响煤的可磨性的相关因素,重点探讨了在MATLAB环境下,利用几种不同的人工神经网络算法预测煤的可磨性指数,并将预测结果与实验测定值进行对比分析.分析结果表明,BP人
【机 构】
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华中科技大学
【出 处】
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煤炭技术
【发表日期】
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2003年9期
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