【摘 要】
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在CPU串行运算模式下实现大规模矩阵求逆是一个非常耗时的过程。为了解决这一问题,基于NVIDIA公司专为GPU（图形处理器）提供的CUDA（计算统一设备架构）,从新的编程角度出发,利用GPU
【机 构】
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华东理工大学信息科学与工程学院,华东理工大学药学院
【基金项目】
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国家“973”计划基金项目（2009CB918501）, 国家自然科学基金项目（20803022）
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在CPU串行运算模式下实现大规模矩阵求逆是一个非常耗时的过程。为了解决这一问题,基于NVIDIA公司专为GPU（图形处理器）提供的CUDA（计算统一设备架构）,从新的编程角度出发,利用GPU多线程并行处理技术,将矩阵求逆过程中大量的数据实现并行运算,从而获得了较大的加速比。同时,根据程序的执行结果,分析了GPU的单精度与双精度的浮点运算能力及其优、劣势。最后,通过分析数据传输时间对GPU性能的影响,总结出适合GPU的算法特征。
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