【摘 要】
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提出了自回归神经网络拓朴结构及其训练算法，把具有两个“自回归神经网络”的复合控制系统用于主汽温控制，一个作为辨识器，另一个作为控制器。仿真结果验证了该控制系统的优越性
【机 构】
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华北电力大学计算科学与信息系!河北保定071003,华北电力大学动力工程系!河北保定071003,华北电力大学计算科学与信息系!河北保定071003
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提出了自回归神经网络拓朴结构及其训练算法，把具有两个“自回归神经网络”的复合控制系统用于主汽温控制，一个作为辨识器，另一个作为控制器。仿真结果验证了该控制系统的优越性能，可知在过程控制领域中，神经网络在处理困难问题上，有良好的发展潜力。
An autoregressive neural network topology and its training algorithm are proposed. A hybrid control system with two “autoregressive neural networks” is used for main steam temperature control. One is used as recognizer and the other is used as controller. The simulation results verify the superior performance of the control system. It can be seen that in the field of process control, neural networks have good potential for development in handling difficult problems.
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