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针对室外自然光与室内工作面照度之间具有高度的非线性关系,难以建立精确数学模型的问题,故文中建立人工神经网络模型,以预测室内的自然光照度。研究结果表明,人工神经网络算法可以较好地反映室外自然光与室内工作表面自然光照度之间的非线性关系,模型的可靠性和有效性得以验证。
基于人工神经网络的室内自然光照度预测
【摘 要】
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针对室外自然光与室内工作面照度之间具有高度的非线性关系,难以建立精确数学模型的问题,故文中建立人工神经网络模型,以预测室内的自然光照度。研究结果表明,人工神经网络算法可以较好地反映室外自然光与室内工作表面自然光照度之间的非线性关系,模型的可靠性和有效性得以验证。
【机 构】
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郑州轻工业大学,山东建筑大学
【出 处】
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物联网技术
【发表日期】
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2020年09期
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