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地图是由表示各种地物及其空间关系的大量曲线和符号组成,本文在Freeman码的基础上,针对地图的具体特点,提出了一种适于地图要素轮廓描述的“预测跟踪”技术,在识别过程中,充分利用了地图的先验知识,通过学习来抽取地图各要素的分析特征.最后,本文给出以二值化、大比例尺的地图为实验对象的实验结果.
一种基于预测跟踪技术的地图识别方法
【摘 要】
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地图是由表示各种地物及其空间关系的大量曲线和符号组成,本文在Freeman码的基础上,针对地图的具体特点,提出了一种适于地图要素轮廓描述的“预测跟踪”技术,在识别过程中,充
【机 构】
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西安电子科技大学,西安电子科技大学
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1991年1期
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