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本文提出一种基于多元相应分析的ＫＮＮ分类器组合方法（ＭＣＡＫＮＮ），并以手写体识别为例，用ＫＮＮ 分类器在同一样本集合得到的不同特征集上进行分类，再通过多元对应分析对这些分类器的结果进行组合，以得到最终的分类结果．实验结果表明，此种分类器组合方法能显著减少分类错误率．
基于多元对应分析的KNN分类器组合
【摘 要】
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本文提出一种基于多元相应分析的ＫＮＮ分类器组合方法（ＭＣＡＫＮＮ），并以手写体识别为例，用ＫＮＮ 分类器在同一样本集合得到的不同特征集上进行分类，再通过多元对应分析对这些分类器的结果进行组合，以得到最终的分类结果．实验结果表明，此种分类器组合方法能显著减少分类错误率．
【机 构】
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南京理工大学计算机系,南京,210094
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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1999年05期
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