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本文在模糊聚类分析中,引入多元统计分析的F-统计量和变化的显著性水平,用其优化分类,构造了一种求最优分类的方法.在满足F检验的分类中,最优分类所对应的显著性水平最小.此方法用犯错误的概率评价模糊分类的有效性,所得结果最佳.且此方法的自动化程度较高,不需用人工手段设定分类数.本文用此方法研究了一个实际问题的分类,所得效果较好.