【摘 要】
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采用映射神经元模型,通过数值模拟方法研究了由3个神经元组成的前馈环(Feed-Forward-Loop,FFL)网络基元中噪声对体系非线性动力学行为的影响.由3个神经元组成的前馈环网络基元,因神经元本身分为兴奋和抑制两种类型,共有8种不同的形式.通过对不同类型前馈环网络基元的数值模拟,在多种类型的前馈环中发现了随机共振及相干共振现象.在对不同前馈类型及不同耦合强度下的结果进行比较后,发现不同的前馈
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采用映射神经元模型,通过数值模拟方法研究了由3个神经元组成的前馈环(Feed-Forward-Loop,FFL)网络基元中噪声对体系非线性动力学行为的影响.由3个神经元组成的前馈环网络基元,因神经元本身分为兴奋和抑制两种类型,共有8种不同的形式.通过对不同类型前馈环网络基元的数值模拟,在多种类型的前馈环中发现了随机共振及相干共振现象.在对不同前馈类型及不同耦合强度下的结果进行比较后,发现不同的前馈形式及耦合强度对体系的动力学行为有着非常重要的影响.
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