论文部分内容阅读
影响再生混凝土配合比设计的因素复杂，传统的配合比设计方法已经不适于组成成分复杂的再生混凝土。人工神经网络（ANN）对处理大量原始数据而不能用规则或公式描述的问题，以及不能用数学模型表达的问题具有很好的适应性。根据再生混凝土的特殊性，找出影响其强度和坍落度、保水性的主要因素，对试验中通过主观观察得到的数据进行量化，在此基础上建立预测其强度和工作性能的BP神经网络模型，并对网络进行训练。为了验证训练好的网络的推广性能，用预留的一组试验数据进行仿真。在工程实践中可以根据经验选择出一些大致的配合比，输入训练好的网