论文部分内容阅读
对自归模型的５种定阶方法（ＦＰＥ、ＡＩＣ、ＢＩＣ、Ｌ１和Ｌ２准则）作了概述，并应用上述方法对青岛平均温度序列进行了自回归模型定阶试验。结果指出，ＦＰＥ、ＡＩＣ和Ｌ１准则选择自回归模型的阶数较高，Ｌ２准则选择自归的阶数为中等，ＢＩＣ准则确定的阶数量低，文章还提出了一个应用自回雪模型递推预报月平均温度的方法，预报实践证明，由ＢＩＣ准则产生的低阶自回归模型的效果优于其它方法。